Réf ABG-135967
ADUM-70404 Sujet de Thèse
24/02/2026
Université Grenoble AlpesLieu de travail
St Martin d’Hères Cédex – Auvergne-Rhône-Alpes – FranceIntitulé du sujet
Compréhension des hot-spots de connectivité hydrologique dans les petits bassins de tête sous climat méditerranéen // Understanding hotspots of hydrological connectivity in small headwater catchments under Mediterranean climate conditionsChamps scientifiques
- Terre, univers, espace
Mots clés
bassin versant, télédétection, modélisation
catchment, remote sensing, modelling
Description du sujet
Une particularité des bassins versants montagneux de tête sous climat méditerranéen est la très forte dynamique temporelle de la réponse hydrologique. Une partie prépondérante des flux d’eau et de matière associée est exportée hors du bassin en quelques heures, lors des plus forts débits de crue. Cependant, de nombreux bassins de tête sont également confrontés à une tension croissante sur la ressource en eau sous l’effet du dérèglement climatique et de la multiplication des usages. Il existe une alternance rapide et prononcée entre périodes humides et sèches dont il convient de comprendre le fonctionnement. Ce projet de thèse propose d’élaborer un cadre méthodologique combinant données in situ, télédétection et recherche participative pour produire de nouvelles générations de données très résolues aux échelles fines alimentant des modélisations hydrologiques et hydrogéologiques contraintes par la dynamique spatio-temporelle du réseau de drainage actif.
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A distinctive feature of mountainous Mediterranean headwater catchments is the highly dynamic nature of the hydrological response over time. A significant portion of the water and associated matter is exported from the catchment within a few hours during the highest flow discharges. However, many headwater catchments are also facing increasing pressure on water resources due to climate change and multiple uses. There is a rapid and pronounced transition between wet and dry periods, the functioning of which needs to be understood. This PhD project proposes to develop a methodological framework combining in situ data, remote sensing, and citizen science to produce new generations of high-resolution data at fine scales to feed into hydrological and hydrogeological models constrained by the spatio-temporal dynamics of the active drainage network.
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Début de la thèse : 01/10/2026
Nature du financement
Précisions sur le financement
Financement d’un établissement public Français
Présentation établissement et labo d’accueil
Université Grenoble Alpes
Etablissement délivrant le doctorat
Université Grenoble Alpes
Ecole doctorale
105 STEP – Sciences de la Terre de l’Environnement et des Planètes
Profil du candidat
Formations recommandées : Hydrologie, hydrogéologie, géographie, sciences du sol Connaissances générales requises en physique, hydrologie, systèmes d’information géographique Goût pour le terrain et l’observation Maîtrise d’au moins un outil de programmation (R, Python ou MATLAB) Motivation pour se former à des disciplines comme la télédétection, la modélisation hydrologique, la modélisation hydrogéologique et la recherche collaborative
Recommended training: Hydrology, hydrogeology, geography, soil sciences General knowledge required in physics, hydrology, geographic information systems Interest in fieldwork and observation. Proficiency in at least one programming tool (R, Python, or MATLAB). Motivation to learn about disciplines such as remote sensing, hydrological modeling, hydrogeological modeling, and citizen science
Date limite de candidature: 22/05/2026
