- Réf: ABG-132733
- Sujet de Thèse
- 01/07/2025
- Financement: public/privé
Université de Rouen NormandieLieu de travail
Rouen – Normandie – FranceIntitulé du sujet
Applications of machine learning tools in predicting the impacts of climate changes on water resourcesChamps scientifiques
- Mathématiques
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Sciences de l’ingénieur
Mots clés
Machine learning, sciences de données, statistiques, Mathematiques appliquée
Description du sujet
In the context of climate change and anthropogenic impacts that constitute a major risk of depletion of drinking water reservoirs and in order to assess this risk in the short and long term, the M2C-CNRS laboratory of the University of Rouen launch a project on the effectiveness of machine learning tools (CNN, LSTM, SVM, etc.) in the prediction and assessment of climatic and anthropogenic impacts on water reservoirs (aquifers and rivers) at the scale of metropolitan France. This project is proposed as a PhD thesis and we are looking for someone with skills in applied mathematics/physics/hydrology with preferably expertise in machine learning
To apply, please send a CV with your M1 and M2 grades
Prise de fonction :
02/10/2025
Nature du financement
Financement public/privé
Précisions sur le financement
Présentation établissement et labo d’accueil
Université de Rouen Normandie
Profil du candidat
Nous recherchons des candidats ayant une solide formation en mathématiques/physique appliquées/sciences des données afin d’explorer l’efficacité de nouveaux outils d’apprentissages automatiques pour prédire l’impact des changements climatiques sur les ressources en eau. Les candidats doivent être titulaires d’un master 2/diplôme d’ingénieur en mathématiques appliquées/programmation informatique (Matlab, Python, R/Artificial intelligence.
Pour postuler, veuillez envoyer uniquement votre CV avec les notes M1 et M2.Date limite de candidature
16/08/2025
