Post-doctoral position in water chemistry (M/F) (H/F) Removal of emerging organic contaminants from water: application of advanced oxidation processes, determination of degradation by-products and possible oxidation mechanisms

Informations générales

Intitulé de l’offre : Post-Doctorat en chimie de l’eau (H/F) Élimination des contaminants organiques émergents présents dans les eaux : application des procédés d’oxydation avancée, détermination des sous-produits de dégradation et des mécanismes d’oxydation possibles
Référence : UMR8516-YASKAD-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VILLENEUVE D ASCQ
Date de publication : mardi 18 février 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d’embauche prévue : 2 mai 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 2 991,58 € brut mensuels selon expérience
Niveau d’études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 13 – Chimie physique, théorique et analytique

Missions

L’objectif général du projet est d’analyser et d’éliminer des micropolluants organiques émergents présents dans les eaux en utilisant des procédés d’oxydation avancée et des approches mathématiques notamment l’intelligence artificielle, afin d’optimiser les conditions optimales. Ce projet est fiancé dans le cadre Emergence@INC 2025 : https://www.inc.cnrs.fr/fr/personne/yassine-kadmi).

Activités

-Développement d’une nouvelle méthodologie simple, rapide et efficace pour analyser et éliminer les résidus pharmaceutiques et phytosanitaires présents dans les effluents à l’état de traces (μg/L) et d’ultra-traces (ng/L)
-Analyse de la performance de différents procédés de dépollution pour éliminer les contaminants organiques réfractaires
-Optimisation de différents paramètres influençant la dégradation de ces polluants (concentration en polluant, pH, irradiation UVA et UVC, …)
-Identification des sous-produits de dégradation à l’état de traces et/ou d’ultra-traces en utilisant des techniques analytiques de haute technicité (GC-MS/MS, DI-HR/MS)

Dans ce projet, les données collectées seront analysées en utilisant des outils statistiques. La constitution d’une base de données par le biais de modèles mathématiques notamment la modélisation via l’intelligence artificielle (IA) sera réalisée.

Compétences

– Maîtrise de procédés expérimentales liées à la dépollution des eaux
– Maîtrise de diverses techniques analytiques et d’extraction (SPE, GC-MS/MS, HRMS)
– Connaissances solides en chimie de l’eau ainsi qu’en génie de procédés
– Capacité à piloter et mener un projet de recherche à son terme de manière autonome
– Bonnes compétences en analyses statistiques
– Capacité à s’intégrer au sein d’une équipe et à collaborer avec des chercheurs de diverses disciplines
– Motivation et esprit d’initiative
– Compétences organisationnelles et collaboratives
– Excellentes compétences en communication écrite et orale en français et anglais

Contexte de travail

Dans le cadre de ce projet collaboratif entre deux Universités « Lille et Artois », le/la candidat-e rejoindra l’équipe LASIRE (Laboratoire de Spectroscopie pour les Interactions, la Réactivité et l’Environnement) sous la supervision de chercheur Yassine Kadmi. Le LASIRE est une Unité Mixte de Recherche du CNRS et de l’Université de Lille dont le principal domaine d’application est centrée sur l’étude de systèmes physico-chimiques complexes par des méthodes spectroscopiques moléculaires, analytiques et de modélisations avancées (https://lasir.cnrs.fr/). De nombreuses interactions sont prévues avec les membres du projet (Dr. David Dumoulin (LASIRE) et Dr. Issam Nouaouri (laboratoire LGI2A, Université d’Artois)).

Contraintes et risques

Aucun