Les extrêmes hydrologiques (crues et sécheresses) deviennent de plus en plus intenses et fréquents. Ni des aménagements ambitieux des rivières ni une adaptation des grands barrages-réservoirs ne suffiront pour faire face au risque futur. Une approche plus systémique s’impose, incluant un important volet de réduction de la vulnérabilité (population exposée, information, publics fragiles, adaptation du bâti).
Dans une approche systémique, la prise de décision repose sur une chaîne de modélisation à quatre maillons : climat – hydrologie – hydraulique – dommages. Le dernier maillon (damage modelling) reste aujourd’hui nettement plus problématique que les trois autres. Les modèles de dommage ne sont pas matures, alors qu’ils sont essentiels pour objectiver le bien-fondé d’investissements à la hauteur du défi auquel nos sociétés font face. Le principal obstacle au développement de ces modèles est le manque de données de terrain, à un niveau d’agrégation spatiale compatible avec les besoins de la recherche.
A la suite d’inondations exceptionnelles subies en juillet 2021 dans le bassin de la Meuse, l’Université de Liège va procéder à une vaste collecte des données de dommages, supervisée directement par les équipes scientifiques de sorte que les données recueillies répondent parfaitement aux besoins de la recherche.
Avec le support des équipes du HECE et du LEMA, vous serez amené.e à concevoir, organiser et analyser les résultats de l’enquête à déployer auprès des populations victimes des inondations dans deux sous-bassins du bassin hydrographique de la Meuse en Belgique. Le travail impliquera notamment l’échantillonnage, la définition de la stratégie de déploiement de l’enquête, sa mise en œuvre, le contrôle qualité, ainsi que la structuration et l’analyse quantitative des résultats. Vous constituerez ainsi un ensemble inédit de données de dommages, en lien avec des paramètres hydrauliques et urbanistiques mesurables.
La richesse des données recueillies vous permettra de formuler des recommandations pratiques aux pouvoirs publics, de partager ces nouvelles connaissances par le biais de publications scientifiques (flood risk management, socio-hydrology …), ainsi que d’élaborer de nouvelles questions de recherche
Funding category: Autre financement public
PHD title: Doctorat en Sciences de l’Ingénieur
PHD Country: Belgique
Offer Requirements
Specific Requirements
Nous sommes à la recherche d’un.e candidat.e motivé.e et présentant les caractéristiques / compétences suivantes :
- Niveau Master en Sciences de l’Ingénieur, ou dans un autre domaine présentant une composante quantitative forte ;
- Expérience en lien avec les inondations et/ou la gestion du risque ;
- Maîtrise d’un langage d’analyse quantitative de données (R, Python, Matlab) et d’un outil cartographique (QGis, ArcGis,…) ;
- Parfaite maîtrise du français et de l’anglais ;
- Goût pour la recherche scientifique impliquant du travail de terrain ;
- Capacités communicationnelles, y compris en termes de rédaction.
